中俄战略稳定磋商在京举行 就伊朗问题等沟通协调

记者 郑菁菁 

网易科技讯 3月10日消息,李世石与谷歌围棋AlphaGo人机五局大战第二局比赛中,李世石再次告负,AlphaGo目前2-0领先。在赛后新闻发布会上,当李世石被问到他认为AlphaGo的弱点在何处时,李世石有些痛苦地说:“我输掉了比赛,就是因为不知道对手的弱点是什么。今天这局比赛,从一开始我就没发现太好的机会,应该说今天我是完败。”展望后天的第三局比赛,李世石说那将是一场很艰难的对局,他将努力展现出自己最好的一面。冰雪奇缘2票房

根据日本政策投资银行当天发布的《全国设备投资计划调查》报告,2018财年大型制造业企业计划中的设备投资额比2017财年实际投资额增加27.2%。这主要是由于运输机械投资增加以及化学和非铁金属行业针对车载电池、电子零部件生产的投资增长等。心脏骤停正确抢救

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扯得太远,我们还是回到围棋和alphago上面。现在alphago已经全面超越人类了吗?我个人认为还不见得。我在大学的时候写过一个简单的黑白棋(othello,reversi)程序,写得很一般,尤其是开局的估值函数。玩过黑白棋的同学可能都知道,开局时要尽量占据边和角,中间棋子太多反而不好。我的这个黑白棋程序开局不行,但是到了还剩20步棋时它就能穷举所有可能了。我一般和它下时会让它弹出一个对话框告诉我当前电脑计算出来的最优结果。经常是开始得分是-20(这表示我如果下的完美,我最终比电脑多20个子),但下着下着就变成-16、-8……,最后常常被翻盘。大学生期望的月薪

关于DCNN+MCTS打劫。首先因为MCTS是全局估计分数的,劫争本身和其它局面在程序看来没有本质区别,都只是一步棋而已。劫的特殊性在DarkForest上表现为碰到有劫可提的情况时,DCNN经常会以非常高的概率(以上)返回提劫这一手。可能的原因是,劫点是作为单独的特征输入的,所以DCNN学习到了它和输出(提劫)的强关联性。这样在MCTS搜索时会强烈偏向这一手。这在很多情况下是正确的,但有时劫很小可以不予理会,或者碰到两个或者多个劫需要放弃一个,那“遇劫必提”的偏向性就会给搜索带来麻烦。有时连环劫电脑反复提就是这个原因。AlphaGo可能会有这个问题,或者是反向的问题(比如说提劫概率很小),这样在下棋时大家就会感觉到它在避免开劫,或者在含劫的变化中计算失误。现实版小偷家族

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